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Solution Big Data Automation avec Automic

Les entreprises sont chamboulées par l’avènement du Big Data. Voici une occasion unique de maîtriser ses données, de prendre des décisions plus éclairées, plus rapides, d’identifier de nouvelles sources de revenus et de fournir une expérience client extrêmement personnalisée. Et cela pourrait bien changer la donne pour votre entreprise.

Vous devez récupérer et stocker efficacement, au fur et à mesure de l’émergence des données en tout genre, quels que soient leur volume, ou leur vitesse. Ces données doivent ensuite être distribuées à des centaines d’applications en aval, parfois même en temps réel.  Vous devez vous assurer que les flux de données sont continus et élastiques, de la source à l’analyse. Et vous avez besoin de compétences et de ressources pour concevoir et superviser les flux Big Data.

S’affranchir de la complexité du Big Data avec l’automatisation

Automic Data Automation simplifie et accélère l’intégration des projets de Big Data grâce à de puissantes fonctionnalités d’automatisation. La plateforme Automic s’intègre à tous les niveaux d’applications, bases de données et plateformes et automatise les flux de Big Data, de la source au reporting, en passant par le stockage. Une interface web unifiée vous permet de concevoir visuellement vos processus, sans devoir coder, de superviser l’exécution des enchaînements et de dimensionner vos opérations sur des milliers de flux de données. En outre, chaque opération est tracée, supervisée et suivie, afin d’assurer la conformité avec les régulations propres à chaque entreprise.

Automic Data Automation fournit une approche libre-service en utilisant un framework orienté objet, combiné à des actions et des modèles prêts à l’utilisation. Les utilisateurs non-techniques, tels que les experts en données, peuvent rapidement concevoir des traitements Hadoop complexes, réduisant les efforts en développement et améliorant l’agilité métier. L’infrastructure et les équipes opérationnelles peuvent dès lors automatiser les tâches Hadoop sans devoir apprendre à utiliser une multitude de nouveaux outils.

Bénéfices clé

  • Réduction de la complexité et accessibilité du Big Data par les utilisateurs finaux, et les experts des données
  • Réduction des coûts de gestion technologique
  • Des outils conçus pour chacun : équipes de développement, équipes opérationnelles et experts des données
  • Permet aux utilisateurs finaux de gérer leur propre charge de travail
  • Gestion de l’intégralité du processus de données, améliorant la visibilité et sécurisant l’accès
  • Des données récupérées, traitées et analysées dans les temps impartis