Big Data Automation von Automic

Wir befinden uns im Zeitalter von Big Data. Dies ist für viele Unternehmen und Organisationen eine große Herausforderung, bietet ihnen aber auch die Chance, schneller fundierte Entscheidungen zu treffen, neue Einnahmequellen zu erkennen und individuelle Kundenerlebnisse auf breiter Ebene anzubieten. Eine erfolgreiche Nutzung von Big Data kann Ihr Unternehmen revolutionieren.

Big Data unterschiedlichster Menge, Geschwindigkeit und Art müssen effizient erfasst und gespeichert werden. Anschließend müssen Hunderte von nachgelagerten Applikationen verteilt werden – manchmal sogar in Echtzeit. Dabei muss die Kontinuität und Skalierbarkeit der Datenströme von der Quelle bis zur Analyse sichergestellt sein. Zudem müssen Sie über die für die Konzeption und den Betrieb von Big-Data-Strömen erforderlichen Fähigkeiten und Ressourcen verfügen.

Überwinden Sie die Komplexität von Big Data mit Automatisierung

Data Automation vereinfacht und beschleunigt die Einbindung von Big-Data-Projekten dank intelligenter Business Automation. Die Automic-Plattform automatisiert Big-Data-Ströme über verschiedene Unternehmensapplikationen, Datenbanken und Plattformen hinweg – von der Quelle über die Bereitstellung bis hin zum Reporting. Über die gemeinsame Webschnittstelle können Sie Ihre Prozesse grafisch ohne jeglichen Code gestalten, die Ausführung von Workflows einfach überwachen und Ihren Betrieb an Tausende von Datenströmen anpassen. Zudem wird jede Aktion auditiert, überwacht und aufgezeichnet, um die Erfüllung der Unternehmensvorgaben sicherzustellen.

Automic Data Automation verwendet einen Self-Service-Ansatz auf Grundlage eines objektorientierten Frameworks in Kombination mit vorgefertigten Aktionen und Vorlagen. Data Engineers und Nutzer aus dem nicht-technischen Bereich wie Data Scientists können schnell komplexe Hadoop-Workflows erstellen, was den Entwicklungsaufwand deutlich reduziert und die Business-Agilität erhöht. Für die Infrastruktur und Betriebsabläufe zuständige Mitarbeiter können so Hadoop-Aufgaben automatisieren und müssen sich nicht aufwändig in neue Tools einarbeiten.

Die Vorteile

  • Reduzierte Komplexität und Zugänglichkeit von Big Data für Endnutzer, Platform Engineers und Data Scientists
  • Senkung der Administrationskosten für Technologielösungen
  • Versorgung von Entwicklern, IT-Administratoren und Data Scientists mit maßgeschneiderten Werkzeugen
  • Unterstützung von Endnutzern beim Management ihrer eigenen Workloads
  • Vollständige Kontrolle über den gesamten Datenfluss, erhöhte Transparenz und Gewährleistung eines gesicherten Zugriffs
  • Agilität bei der Erfassung, Verarbeitung und Verteilung von Informationen

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