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Automatisierte Business-Analysen von Automic

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Entscheidungsträger benötigen zuverlässige und aktuelle Business-Analysen, um eine erstklassige Performance zu gewährleisten, sich einen Blick „über den Tellerrand hinaus“ zu verschaffen und der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein. Schnelle und zuverlässige Data Warehouses sind von entscheidender Bedeutung. Nutzer benötigen geschäftsentscheidende Reports – und zwar im gesamten Unternehmen und zum richtigen Zeitpunkt.

Sicherzustellen, dass die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt verfügbar sind, um fundierte strategische, taktische und operative Entscheidungen zu ermöglichen, ist nicht immer einfach. Die Menge an Daten, die aus den unterschiedlichen Geschäftsbereichen, Applikationen und externen Quellen zusammengetragen werden muss, steigt exponentiell an. Applikationen werden immer häufiger „as a service“ in der Cloud und innerhalb von Big-Data-Umgebungen wie Hadoop bereitgestellt. Für die Erfüllung von Service-Level-Agreements muss zudem überwacht werden, ob die Datenverarbeitung zeitgerecht abläuft.

Erhöhen Sie die Agilität und Geschwindigkeit bei der Erstellung von Wirtschaftsanalysen

Mit Automic lassen sich Wirtschaftsanalysen deutlich schneller erstellen. Unsere Lösung automatisiert den End-to-End-Data-Warehousing-Prozess – von Unternehmensapplikationen und ETL-Tools über Datenbanken bis hin zu Big-Data-Plattformen – und sorgt so für die zeitgerechte Versorgung von Nutzern mit zuverlässigen BI-Berichten.

Automic Data Automation orchestriert den End-to-End-Datenprozess über herkömmliche und moderne Applikationen und Technologien hinweg. So haben Sie nützliche Analysen stets schnell zur Hand. Integrierte File-Transfer-Funktionen, einsatzbereite Adapter für Enterprise-Data-Warehousing- (EDW) und Business-Intelligence-Applikationen wie Informatica und SAP BusinessObjects sowie die Kompatibilität mit Big-Data-Technologien wie Hadoop und In-Memory-Datenbanken ermöglichen Ihnen eine vollständige Automatisierung der Datenverarbeitung – von der Datenquelle über die Verarbeitung und Archivierung bis hin zur Erstellung von Analysen und Berichten.

Die Vorteile

  • Erhöhte Agilität und Effizienz durch die Integration von Data-Warehousing- und Business-Intelligence-Unternehmensapplikationen
  • Zeiteinsparungen und Risikominderung durch integrierte File-Transfer-Funktionen
  • Automatisierter Datenverarbeitungszyklus durch Zusammenarbeit mit Datenbanken, In-Memory-Datenbanken und Big-Data-Technologien
  • Geringerer Zeitaufwand für die EDW-Implementierung und Bereitstellung eines Rahmens für die Verbreitung in der Produktionsumgebung.
  • Reduzierter Zeit- und Kostenaufwand dank der Möglichkeit einer schnellen Erstellung von komplexen Hadoop-Workflows durch Data Scientists und andere Nutzer

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